人工知能 (AI)

医用画像のセグメンテーション、プランニング、および設計は、多くの場合、パーソナライズドデバイスを作る際に最も時間がかかり、習得が困難なステップであることが多いです。 人工知能(AI)、特に機械学習は、新しい自動アルゴリズムの開発を後押しし、ヘルスケアにおけるパーソナライゼーションのハードルを取り除く可能性があります。 

円で浮き上がった線のデジタル画像

AI ユーザのメリット  

効率性と一貫性を高めます 

セグメンテーション、プランニング、設計を自動化するためにAIを活用します 

品質を犠牲にすることなく、ケースロードのピークに対処することができます 

自動化するオプションを利用して、運用に自信を持つことができます 

より価値の高いタスクに時間を割くことができます 

画像処理作業の繰り返しから解放され、エンジニアの貴重な時間を確保できます 

Mimics Innovation Suiteを使えば、自信を持って次のようなことができます。

  • Mimicsで搭載されているAIアルゴリズムを使用して、セグメンテーションの効率と一貫性を即座に向上させることができます 
  • AIの研究のための一貫したトレーニングデータセットを効果的に作成できます 
  • 自動セグメンテーションの結果の精度を簡単に確認できます 
  • Mimicsを介してエンドユーザーが独自のAIアルゴリズムに簡単にアクセスできるようにします

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リソース

L-102317-02

* AI対応とは、しきい値処理、機械学習、深層学習、グラフベースおよびモデルベースのセグメンテーションアルゴリズム、およびそれらの組み合わせを含む人工知能を用いた数値アルゴリズムで、リリース前にロックされ、検証されたものを指します。 適応型AI/MLを指すものではありません

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