Cardiologie structurelle

Planification préopératoire

Les interventions cardiaques structurelles réussies nécessitent de l'innovation pour faire face aux risques élevés et à leur complexité. La planification de la tomodensitométrie en 3D et l'impression en 3D permettent d'obtenir des informations inédites lors de la préparation d'interventions cardiaques structurelles. L'adoption de la 3D dans le contexte médical actuel est inévitable. Ces technologies diminuent la complexité pour plus de clarté.

Illustration d'un modèle 3D du cœur, avec un appareil tmvr surimposé sur l'image

Avantages

Icône d'un cœur avec des flèches entrant et sortant des veines et des artères

Estimez le risque de manière fiable

Exploitez des mesures précises et des informations approfondies sur l'anatomie pour estimer de manière fiable les risques d'implantation transcathéter pour chaque patient.

Icône d'un médecin utilisant un masque facial et un stéthoscope

Réalisez les interventions en toute confiance

Planifiez les procédures de manière optimale et virtuelle grâce à des mesures fiables, des aperçus 3D améliorés, des capacités de partage de cas en ligne et des impressions 3D.

Icône d'un écran d'ordinateur montrant l'anatomie du cœur dans un logiciel médical

Fournir des soins rapidement

Tirez parti de l'automatisation pour planifier intuitivement et efficacement. Prenez le contrôle en effectuant un premier recrutement avec les outils en main et accélérez l'évaluation de l'éligibilité des patients.

Stimulez l'innovation médicale

Soyez à la pointe de l'innovation médicale en utilisant la planification 3D avec des mesures automatisées, une visualisation 3D experte, la réalité virtuelle, et plus encore.

Icône d'un ruban

Exploiter la puissance de la 3D

Allez au-delà de la visualisation 3D et du rendu volumétrique grâce à la 3D-CT et utilisez les mesures 3D, l'automatisation, l'IA, la simulation et l'impression 3D.

Comment la planification 3D-CT peut-elle aider au-delà de la visualisation ?

Rendu Volumique 3D
Planification Basée sur la tomodensitométrie 3D
Capacités
Visualisation en 3D
Check
Check
Mesures en 3D
Dash
Check
Automatisation/IA
Dash
Check
Simulation
Dash
Check
Impression 3D
Dash
Check

Rendu volumique 3D

« Bien qu'un modèle de rendu volumique permette une visualisation rapide des niveaux de gris en 3D, il a des capacités limitées pour les opérations en aval telles que la quantification automatisée. »¹

¹¹ Ooms et al., STATE-OF-THE-ART PAPER Computed Tomography–Derived 3D Modeling to Guide Sizing and Planning of Transcatheter Mitral Valve Interventions, JACC 2021

Planification basée sur la tomodensitométrie 3D

« La modélisation informatique permet une analyse automatisée des structures anatomiques, fournit une meilleure compréhension spatiale et peut être convertie en un modèle imprimé en 3D. »¹

¹¹ Ooms et al., STATE-OF-THE-ART PAPER Computed Tomography–Derived 3D Modeling to Guide Sizing and Planning of Transcatheter Mitral Valve Interventions, JACC 2021

Preuves cliniques

Découvrir les données concernant la planification basée sur la tomodensitométrie en 3D pour les interventions de cardiologie structurelle

Eng MH et al. — Journal of the American College of Cardiology

Comparaison prospective et aléatoire du guidage par tomographie tridimensionnelle par rapport aux données de l'ETO pour l'occlusion de l'appendice auriculaire gauche (PRO3DLAAO) (2017)

Eng MH et al. — Journal of the American College of Cardiology

Comparaison prospective et aléatoire du guidage par tomographie tridimensionnelle par rapport aux données de l'ETO pour l'occlusion de l'appendice auriculaire gauche (PRO3DLAAO) (2017)

Clare Ward et al. — Journal of the American College of Cardiology

TCT-440 Une méthode d'évaluation des patients plus efficace pour le remplacement de la valve mitrale par voie percutanée (TMVR) : Planification de la position la plus favorable et la plus défavorable (2019)

Dee Dee Wang et al. — Journal of the American College of Cardiology

TCT-862 Une méthode plus fiable pour prédire l'obstruction de la néo-LVOT après le TMVR (2018)

video

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