Künstliche Intelligenz
Segmentierung, Planung und Design von medizinischen Bildern sind oft die zeitaufwändigsten und schwierigsten Schritte bei der Entwicklung personalisierter, medizinischer Geräte. Künstliche Intelligenz (KI) – insbesondere maschinelles Lernen – treibt die Entwicklung neuer automatisierter Algorithmen voran und hat das Potential, die Hürden der Personalisierung im Gesundheitswesen beseitigen.
Vorteile für AI-Benutzer
Höhere Effizienz und Konsistenz
Verlassen Sie sich bei der Automatisierung von Segmentierung, Planung und Design auf KI
Bewältigung von Auftragsspitzen ohne Qualitätseinbußen
Schaffen Sie Vertrauen in Ihre Abläufe durch die Möglichkeit der Automatisierung
Verbringen Sie mehr Zeit mit wichtigeren Aufgaben
Verschaffen Sie Ihren Ingenieuren wertvolle Zeit, indem Sie sich wiederholende Bildverarbeitungsaufgaben vermeiden.
Die Mimics Innovation Suite kann zuverlässig für Folgendes genutzt werden:
- Steigern Sie sofort die Effizienz und Konsistenz der Segmentierung mit den bereits in Mimics verfügbaren KI-Algorithmen
- Effektive Erstellung konsistenter Trainingsdatensätze für Ihre KI-Forschung
- Einfache Überprüfung der Genauigkeit Ihrer automatischen Segmentierungsergebnisse
- Einfacher Zugang zu Ihren eigenen KI-Algorithmen für den Endbenutzer durch Mimics
Weiterführende Informationen
Vertiefen Sie Ihre Kenntnisse mit unserer Unterstützung
Lernen Sie mithilfe unserer Akademie und unserem Kundensupport, wie Sie unsere Software optimal nutzen können. Außerdem haben Sie Zugriff auf die neuesten Software-Updates und Patientenbroschüren.
L-102317-02
KI-fähig bezieht sich auf numerische Algorithmen unter Anwendung von künstlicher Intelligenz einschließlich Schwellwertverfahren, maschinellem Lernen, grafik- und modellbasierten Segmentierungsalgorithmen und Kombinationen dieser Methoden, die vor der Veröffentlichung festgelegt und validiert wurden. Es bezieht sich nicht auf irgendeine Form von adaptiver KI bzw. adaptivem ML.
Andere Anwendungen für Hochschulen
Automatisieren Sie geometrisch genaue und angemessen vernetzte 3D-Modelle für personalisierte Studien.
Führen Sie effiziente und zuverlässige Analysen für den Erfolg in der Forschung und Entwicklung durch, selbst bei großen Mengen von CT- oder MRT-Scans.
Erreichen realistischer Testbedingungen, die dazu beitragen können, die Interventionszeit zu verkürzen.