Künstliche Intelligenz

Segmentierung, Planung und Design von medizinischen Bildern sind oft die zeitaufwändigsten und schwierigsten Schritte bei der Entwicklung personalisierter, medizinischer Geräte. Künstliche Intelligenz (KI) – insbesondere maschinelles Lernen – treibt die Entwicklung neuer automatisierter Algorithmen voran und hat das Potential, die Hürden der Personalisierung im Gesundheitswesen beseitigen. 

Digitales Bild von erhobenen Linien in Kreisen

Vorteile für AI-Benutzer  

Höhere Effizienz und Konsistenz 

Verlassen Sie sich bei der Automatisierung von Segmentierung, Planung und Design auf KI 

Bewältigung von Auftragsspitzen ohne Qualitätseinbußen 

Schaffen Sie Vertrauen in Ihre Abläufe durch die Möglichkeit der Automatisierung 

Verbringen Sie mehr Zeit mit wichtigeren Aufgaben 

Verschaffen Sie Ihren Ingenieuren wertvolle Zeit, indem Sie sich wiederholende Bildverarbeitungsaufgaben vermeiden. 

Die Mimics Innovation Suite kann zuverlässig für Folgendes genutzt werden:

  • Steigern Sie sofort die Effizienz und Konsistenz der Segmentierung mit den bereits in Mimics verfügbaren KI-Algorithmen 
  • Effektive Erstellung konsistenter Trainingsdatensätze für Ihre KI-Forschung 
  • Einfache Überprüfung der Genauigkeit Ihrer automatischen Segmentierungsergebnisse 
  • Einfacher Zugang zu Ihren eigenen KI-Algorithmen für den Endbenutzer durch Mimics

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Haben Sie Fragen oder sind Sie an einer Demo der Mimics Innovation Suite interessiert? Kontaktieren Sie uns und lassen Sie uns besprechen, wie Materialise Ihre Forschung unterstützen kann.

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Weiterführende Informationen

L-102317-02

KI-fähig bezieht sich auf numerische Algorithmen unter Anwendung von künstlicher Intelligenz einschließlich Schwellwertverfahren, maschinellem Lernen, grafik- und modellbasierten Segmentierungsalgorithmen und Kombinationen dieser Methoden, die vor der Veröffentlichung festgelegt und validiert wurden. Es bezieht sich nicht auf irgendeine Form von adaptiver KI bzw. adaptivem ML.